Vivimos un boom en las publicaciones de las personas en las redes sociales y canales de interacción social de Internet, ahora propulsado por la crisis sanitaria mundial que hizo que millones de personas se quedaran en casa en todo el mundo.
Si antes ellas ya utilizaban el Internet para manifestarse sobre temas variados, con la cuarentena adoptada a nivel global, los canales digitales se volvieron fuentes aún más relevantes para entender la experiencia y percepción de las personas sobre temas sociales y urbanos.
¿Pero, como es posible entender esa inmensa cantidad de información publicada todo el tiempo en Internet?
La respuesta para eso es: inteligencia artificial. Con el avance en la tecnología que permite a las máquinas interpretar textos escritos por nosotros, seres humanos, se volvió mucho más fácil extraer informaciones relevantes de las publicaciones en redes sociales para un entendimiento más profundo sobre lo que dicen las personas en Internet.
Daoura destaca a continuación 4 ejemplos prácticos de como empresas y gobiernos en cuatro países de América del Sur pueden entender el pulso de las ciudades y tomar decisiones más inteligentes, a partir de la Inteligencia Artificial.
1 - Medir el sentimiento de los textos publicados por los ciudadanos
Expresamos sentimientos cuando escribimos. Esos sentimientos pueden ser negativos, positivos o neutros. Gracias a la tecnología de detección de sentimiento Daoura, manifestaciones digitales sobre 10 ciudades en las cinco regiones del país están siendo analizadas bajo la perspectiva del sentimiento, para que se pueda entender como en general se manifiestan sus ciudadanos.
2 - Entender la concentración y distribución de las opiniones de los ciudadanos por ciudad o región.
Saber la diferencia entre cómo piensan las personas en diferentes ciudades de un mismo país es importante para entender las diferencias regionales y tomar acciones de acuerdo con las necesidades y prioridades de cada local. Ese es el caso de Chile, país en que Daoura monitorea a más de 14 ciudades para entender cómo piensan las personas de diferentes regiones sobre el plebiscito constitucional, que será votado en octubre.
3 - Detectar categorías que resumen los textos de acuerdo con el contexto urbano.
Clasificar las manifestaciones de Internet en categorías es importante para entender sobre cuál temática las personas hablan más y como esa temática varía en el tiempo. La plataforma Daoura Insights hace esa categorización por dimensiones urbanas (como, por ejemplo, Salud, Movilidad, Educación y Seguridad) y muestra las concentraciones y variaciones de esas categorías en el tiempo, para ayudar a ciudades de todos los tamaños a entender donde habitan los principales dolores de los ciudadanos. ¡Algunas de las principales ciudades de Argentina ya cuentan con ese seguimiento!
4 – Identificar las palabras y expresiones más frecuentes y relevantes en las manifestaciones.
Saber las principales palabras y expresiones más frecuentes en un conjunto de manifestaciones nos permite entender sobre qué los ciudadanos hablan más en una ciudad. Cuando combinamos ese dato con el sentimiento predominante en los textos que contienen una determinada palabra, podemos saber si ese tema es bien o mal visto por la población de una ciudad. Ciudades de norte a sur de Perú ya son monitoreadas por la plataforma Daoura Insights e identifican los principales temas y sus respectivos sentimientos.
